Первый стабильный релиз системы распознавания текстов Cuneiform 1.0

Вышла первая стабильная версия системы распознавания текста Cuneiform для платформы Linux. В новой версии проведена большая работа по исправлению ошибок и чистке исходных текстов, что дало разработчикам основание полагать о стабилизации кодовой базы проекта. Код Cuneiform для Linux распространяется под упрощенной лицензией BSD и основан на коде, открытом компанией Cognitive Technologies в 2007 году.

OCR CuneiForm может распознавать любые полиграфические, машинописные гарнитуры всех начертаний и шрифты, получаемые с принтеров за исключением декоративных и рукописных. В систему встроены специальные алгоритмы для распознавания текста с матричного принтера, плохих ксерокопий факсов и машинописи. Поддерживается более чем 20 языков. Отдельно стоит отметить отличную поддержку распознавания текста на русском и украинском языках. Результат распознавания может быть сохранен в форматах HTML, hOCR, RTF или PDF с сохранением особенностей начертания оригинала (выделение жирным, курсивом и т.д.).

Источник: www.opennet.ru

Завершена работа над FreeBSD портом системы распознавания Cuneiform

Данный проект основан на исходниках, созданных и позднее открытых компанией Cognitive technologies. Порт основан на cuneiform-linux версии 0.3.1 и содержит дополнительные исправления из основного репозитория. Работоспособность порта была проверена на FreeBSD 6 и 7, архитектуры i386 и amd64.

Источник: www.opennet.ru

В системе распознавания текста Cuneiform 0.3.1 появилась поддержка FreeBSD

Выпущена версия 0.3.1 проекта Cuneiform-linux. Данный проект основан на исходниках созданных и позднее открытых компанией Cognitive technologies. Цель проекта - создание полноценного linux порта.

Изменения в версии 0.3.1:

• Из-за ошибочного патча для поддержки архитектуры x86_64 версия 0.3.0 была неработоспособна.
• Добавлена поддержка архитектуры 86_64
• Добавлена поддержка FreeBSD (в настоящий момент порт в процессе создания).
• Множество других менее значительных изменений

Проект находится в начальной стадии развития и в настоящий момент достаточно ограничен и нестабилен, но базовая функциональность (в том числе и распознавание русских и украинских текстов) уже работает.

Источник: www.opennet.ru